Bir sistemin, bebeklerin yüzde 60'ını etkileyen ve ağır vakalarda beyin hasarına ve işitme kaybına yol açabilen bir hastalık olan sarılık olup olmadığını bir saniye içinde tespit edebileceği bir gelecek hayal edin. Sistemin hemen bir tedavi rejimi başlattığını ve hemşireyi kısa mesajla bilgilendirdiğini düşünün. Her üç senaryo da Irak ve Adelaide'den araştırmacıların çabaları sayesinde artık mümkün.
Güney Avustralya Üniversitesi ve Orta Teknik Üniversitesi'nden mühendisler, göz açıp kapayıncaya kadar sarılığı doğru bir şekilde teşhis edebilen, sarılığı önlemek için mavi LED ışıklarını otomatik olarak açabilen ve tanıyı sağlık görevlilerine kısa mesaj olarak gönderebilen görüntüleme yazılımı tasarladılar.
Sarılık yenidoğanlarda, özellikle prematüre bebeklerde sık görülen bir hastalıktır ve kanda bilirubin adı verilen turuncu-sarı bir pigmentin fazlalığı vardır. Genellikle bir bebeğin karaciğeri vücuttan atacak kadar büyüdüğünde hızlı bir şekilde çözülür.
Bununla birlikte, şiddetli sarılık vakalarında, orak hücre anemisi, kan bozuklukları ve bazı enzimlerin eksiklikleri nedeniyle, hastalık genellikle bebeğin cildindeki bilirubini parçalamak için floresan mavi ışık kullanan fototerapi ile tedavi edilir.
Güney Avustralya Üniversitesi uzaktan algılama mühendisi Profesör Javaan Chahl, sarılığın özellikle gelişmekte olan ülkelerde yaygın olduğunu, burada genellikle etkili bir şekilde tedavi etmek için ekipman veya eğitimli tıbbi personelin bulunmadığını söyledi.
Profesör Chahl şunları söyledi: "Kamera tarafından yakalanan verilerden çıkarılan görüntü işleme tekniklerini kullanarak, kan testleri yapılmadan önce yenidoğanları sarılık açısından ucuz ve doğru bir şekilde tarayabiliriz."
"Bilirubin seviyeleri belirli bir eşiğe ulaştığında, bir mikrodenetleyici mavi LED ışık tedavisini tetikler ve ayrıntıları telefona gönderir."
"Bu bir saniyede yapılabilir, gerçekten, ağır vakalarda büyük bir etkiye sahip olabilir ve hızlı bir şekilde tedavi edilmezse beyin hasarına ve işitme kaybına yol açabilir."
Araştırmacılar, Irak'ın Musul kentindeki bir yoğun bakım ünitesinde sarılık teşhisi konulan 20 yenidoğanı sistematik olarak test etti. İkinci veri kümesi, 5'i sağlıklı ve geri kalanı sarılıklı olmak üzere yenidoğanların 16 görüntülerini topladı. Sistem ayrıca, bazıları sarılık pigmentasyonu olan ve olmayan beyaz ve kahverengi cilt tonlarına sahip dört ek manken üzerinde de başarıyla test edildi.
"Sarılığı tespit etmenin invaziv olmayan yollarını bulmak için sensörleri kullanan önceki araştırmalar başarısız oldu. Denenen yöntemler güvenilmez, maliyetli, verimsizdir ve bazı durumlarda sensörün cilde dokunması gereken enfeksiyonlara ve alerjilere neden olur." dedi. Profesör Chahl dedi ki.
"Sistemimiz bu engellerin üstesinden gelerek, yeni bir dijital renk gösterimine dayanarak sarılığı anında tespit ederek nispeten düşük maliyetle yüksek tanı doğruluğu sağlıyor. Dünyadaki hastanelerde ve laboratuvar olanakları olmadan kullanılabilir ve iyi eğitimli tıp merkezlerindeki sağlık personeli tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır."
Araştırma, Tasarımlar adlı mühendislik dergisinde yayınlanmıştır.
